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科學圖像智能分割與定量分析

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科學圖像智能分割與定量分析

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項目介紹

科學圖像智能分割與定量分析是基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,對電鏡、光鏡、光譜成像等科學圖像中的目標對象進行像素級語義分割與實例分割。自動完成目標識別、邊界勾勒,并輸出數(shù)量、尺寸、形狀、強度分布、空間關系等多維度定量統(tǒng)計信息。

樣品要求

1. 核心目標:確認是要解決分類(如相識別)、回歸(如性能預測)、聚類(如發(fā)現(xiàn)新規(guī)律)還是其他問題。

2. 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀:評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和格式。數(shù)據(jù)是項目的基石。

3. 可行性評估:基于目標和數(shù)據(jù),初步判斷是采用傳統(tǒng)機器學習算法還是需要深度學習模型,并預估計算資源需求。

4. 結(jié)果預期:明確模型評價指標(如準確率、均方誤差)和最終交付形式(模型文件、分析報告、集成軟件)。

項目案例

科學圖像智能分割與定量分析

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